这段内容是对Google(Alphabet Inc.)计划开发的一套 titled “iness estimation model”的介绍,该模型旨在通过机器学习技术更准确地判断用户是否18岁或更小。“iness estimation model” 将帮助确定用户是否处于儿童年龄范围,这有助于提供更符合儿童视角的体验。这一模型计划于2025年具有一定影响力,并将首先在北美地区应用于用户 account,随后将在更多国家扩展。这正值科技公司因浪潮式法律要求而面临在_younger users的安全措施的压力。
值得注意的是,Google还提到,该模型将利用现有的 account数据(包括用户正在搜索的内容、观看的视频类别及其活跃时间)来更好地预测是否可能存在许的理想化行为。如果模型识别出一个账户可能包含许或者不真实的信息,用户可以通过提交政府证件、信用卡或自拍档来.quote验证其年龄。这一方法并非首次用于其他公司,例如Meta、YouTubeCEO Neal_mulan的发表表述焦点 2025年的技术优先级也提到了这一模型。此外,Google还在为未成年人账户设置了过滤或模糊搜索结果的限制,以及对开发者内容(如视频、广告等)进行 sanity check 的限制。
值得注意的是,这一模型不会对未成年人的年龄范围本身进行任何限制。如果ions 已经被识别为18岁以上,那么未成年人账户还有余地alcourses专门设PCA 对于(user/gender or age)的判断。由此步的数据,可能影响未成年人的教育和其他活动的平衡。此外,未来还将增加以下技术特征:允许家长在多种设备上通过Google Family Link(统一家庭聊天)管理用户的接入情况,并允许家长提出支付订单,并获得家长的同意。
然而,这种基于机器学习的年龄估计方法本身的争议性仍未尽。例如,该模型可能在其他种族群体或文化背景下的表现尚不明确。若果模型的准确性较高,并且能够有效地识别出可能违反教育或尊严规则的行为,那么这对未成年人的保护可能起到积极影响。然而,结果表,比如比如.Unreal shoes company的信誉风险,意味着尽管模型可能在教育领域有未来发展,但其应用范围仍需通过更多的评估和研究来确认。
值得注意的是,该模型可能会对一些海滩,居住人口的年龄,以及儿童的Duration制。
此外,一些潜在威胁仍然存在,例如技术攻击和数据隐私问题。此外,模型可能识别为未成年人的行为可能仅限于系统中存在的某些类型的 Beach 贝。
